Google AI, asaltat de erori: Millioane de răspunsuri greșite în fiecare zi

Profimedia 1006769462 1620x1080 - NewsFactor

Motoarele de căutare Google, tot mai dependente de funcția AI Overviews bazată pe tehnologia Gemini, înregistrează progrese în acuratețe, dar rămân departe de perfecțiune. Un studiu recent arată că sistemul greșește în aproximativ 10% din cazuri, ceea ce conduce la milioane de erori factuale afișate utilizatorilor zilnic.

Acuratețe îmbunătățită, dar erori persistente

Un nou raport indică faptul că AI Overviews oferă răspunsuri corecte în aproximativ 90% din interogări. Această îmbunătățire față de versiunile anterioare este remarcabilă, dar rata de eroare ridicată continuă să ridice semne de întrebare. Testele au fost efectuate cu ajutorul unei baze de date speciale, concepută pentru a verifica răspunsurile oferite de inteligența artificială. Când testul a fost realizat cu Gemini 2.5, rata de acuratețe era de 85%.

După lansarea Gemini 3, rezultatele s-au îmbunătățit, ajungând la 91%. Cu toate acestea, erorile persistă, uneori fiind chiar flagrante. Într-un exemplu, IA a citat Wikipedia pentru a stabili data la care fosta casă a lui Bob Marley a devenit muzeu, dar a oferit o dată greșită. În alt caz, sistemul a afirmat că Classical FM Hall of Fame nu există, deși a citat propriul site al organizației.

Controverse și reacția Google

Compania Google a contestat rezultatele studiului, afirmând că metodologia folosită este defectuoasă. Un purtător de cuvânt al companiei a declarat că testul nu reflectă cu exactitate tipul de întrebări pe care utilizatorii le adresează motorului de căutare. Compania subliniază că instrumentul este într-o continuă dezvoltare și că îmbunătățirile sunt constante.

Costul și viteza procesării informațiilor joacă de asemenea un rol. Google recurge adesea la versiuni mai rapide și mai ieftine ale modelelor Gemini Flash pentru a asigura încărcarea rapidă a paginilor de căutare, în loc să utilizeze procesoarele sale cele mai puternice. Folosirea datelor web de către IA crește acuratețea, dar utilizatorii se bazează adesea mai mult pe rezumate decât pe verificarea surselor originale. Deși multe din erorile funcției AI Overviews sunt minore, ele pot afecta experiența utilizatorilor.

Mihai Constantinescu

Autor

Lasa un comentariu