Blidăruș (FintechOS): Marea necunoscută din ZF IT Generation

Conform Ziarul Financiar: Incertitudinea prețului AI frânează adopția în sectorul financiar

Principalul obstacol în calea utilizării pe scară largă a inteligenței artificiale (AI) în industria financiară nu este tehnologia în sine, ci incertitudinea legată de costurile sale viitoare. Clienții băncilor și asigurătorilor se tem că prețurile actuale sunt subvenționate și că, pe termen lung, facturile vor deveni prohibitive. Această nesiguranță afectează direct modelele de business bazate pe AI.

Teodor Blidăruș, CEO și cofondator al FintechOS, o companie românească de tehnologie care activează pe piețe internaționale, a subliniat această problemă într-o intervenție recentă. Potrivit acestuia, marii furnizori de soluții AI subvenționează în prezent costurile, iar clienții nu știu cât vor ajunge să plătească în viitor. „Chiar aseară eram la cină cu un client și îmi mărturisea că principalul inhibitor este tocmai această nesiguranță: unde se îndreaptă raportul cost-preț, cât de mult este subvenționat”, a declarat Blidăruș.

Modelele lingvistice și provocările tarifării

Tarifarea bazată pe tokeni, unitățile de text procesate de modelele AI, este o sursă majoră de confuzie. Clienții se tem că vor descoperi, peste un an, un cost real de 20 de ori mai mare decât cel actual. Această lipsă de predictibilitate afectează capacitatea companiilor de a investi pe termen lung și de a evalua corect profitabilitatea proiectelor AI.

„Care este marja ta brută reală? Folosești astăzi niște tehnologii, după care descoperi că ele costă de zece ori mai mult. Marja ta s-a prăbușit. În ce am investit? S-ar putea să creezi un model de business nesustenabil”, a avertizat șeful FintechOS. Compania și-a construit platforma într-un mod agnostic față de furnizorii de modele, permițându-i să se adapteze la evoluția pieței fără a fi legată de un anumit model lingvistic mare (LLM).

Diferența dintre potențialul AI și capacitatea de adopție

Blidăruș consideră că abilitățile modelelor AI depășesc cu mult capacitatea aplicațiilor de business de a le integra și de a extrage valoare din ele. Principalele probleme nu sunt legate de puterea modelelor, ci de lipsa unei infrastructuri critice și a unui avantaj susținut de date sau de o infrastructură proprietară. Piața încă se luptă să transforme potențialul AI în valoare tangibilă.

Pe piața muncii, se observă o decuplare între impactul pe care îl au specialiștii de top în AI și remunerația lor, care a ajuns la niveluri comparabile cu cele din sportul de performanță. Această inflație salarială este alimentată de investițiile masive în pariuri pe viitor, unde indicatorii de vitrină par să conteze uneori mai mult decât productivitatea reală.

FintechOS, fondată acum aproape nouă ani de Teodor Blidăruș și Sergiu Neguț, a atins pragul de profitabilitate la nivel de grup și pregătește o nouă rundă de finanțare. Compania pune accent pe recalificarea propriilor angajați, dezvoltând infrastructuri de învățare pentru a-i ajuta să migreze către o abordare „AI-first”.

Sursa: Ziarul Financiar